为了理解概念测量中的错误，我们应该知道定义错误的两个术语，下面写入这两个术语：
真价值
不可能通过实验方法确定数量的真实值。当由于各种贡献因子导致的平均偏差将接近为零时，真实值可以定义为无限数量测量值的平均值。
测量值
它可以定义为真实值的近似值。通过在实验期间采用几个测量的读数，可以通过在物理条件下应用合适的近似来发现它。
现在我们处于定义静态错误的位置。静态误差被定义为测量值的差异和数量的真实值。
在数学上，我们可以写出错误的表达式，da = am- 一种T.其中，da是静态错误am测量值和aT.是真实的价值。
可以注意到，由于不能准确地确定数量的真实值，因此不能确定错误的绝对值。
让我们考虑一些与错误相关的术语。
限制错误或保证错误
如果通过考虑一个示例，我们可以清除保证错误的概念。假设有一家制造商制造商电表现在，他应该承诺或宣布他销售的传闻中的错误不大于他所套装的限制。此错误限制称为限制错误或保证错误。
相对误差或分数误差
它被定义为误差的比率和数量的指定幅度。在数学上，我们写作，
其中，da是错误，a是幅度。
现在我们有兴趣在以下情况下计算结果限制误差：
（a）通过占用两种数量：让我们考虑两个测量数量a1A.2。这两种数量的总和可以由A表示。因此，我们可以写一个= a1+ A.2。现在可以计算此功能的相对增量值
将每个术语分开，如下所示，并通过乘以和划分1与一个第一个术语和一个2我们拥有的第二个术语
从上面的等式来看，我们可以看出所得限制误差等于通过将各个术语与功能的比率乘以各个相对限制误差来形成的产品和。可以应用相同的程序来计算由于超过两种数量的总和而计算结果限制误差。为了计算由于两种数量的差异导致的结果限制误差只是改变了与减法和休息过程的加法符号相同。
（b）通过取代两种数量：让我们考虑两次1A.2。在这种情况下，两种量的乘积表示为a = a1。一种2。现在以逻辑双方和鉴别与我们产生限制错误
从这个方程来看，我们可以看到所产生的错误是相对的求和测量中的错误条款。同样我们可以计算结果限制误差功率因数。因此，在这种情况下，相对误差是n次。
错误的类型
基本上有三个错误的类型基本上来说;他们可能会产生来自来源。
毛错误
这类错误包括阅读，记录和读数时的所有人为错误。计算错误的错误也属于此类别。例如，在从仪表中读取的读数，他可以读取21〜31.所有这些类型的错误都在此类别下。可以通过使用两个合适的措施来避免粗略误差，并且它们写下来：
- 应在阅读中进行适当的护理，记录数据。还应准确地完成错误的计算。
- 通过增加实验者的数量，我们可以减少总错误。如果每个实验者在不同的点看不同的阅读，那么通过平均更多的读数，我们可以减少粗略的错误。
系统错误
为了理解这些各种错误，让我们将系统错误分类为
乐器错误
这些错误可能是由于错误的结构，校准测量仪器。由于摩擦，这些类型的误差可能是由于滞后而产生的。这些类型的错误还包括装载效果和滥用仪器。滥用仪器导致仪器的零调整失败。为了最大限度地减少毛额测量中的错误必须应用各种校正因子，并且必须在极端状态仪器中仔细重新校准。
环境错误
由于仪器外部的条件，此类错误产生。外部条件包括温度，压力，湿度或其包括外部磁场。以下是必须遵循的步骤以最大限度地减少环境错误：
- 尝试通过制作一些布置来保持实验室恒定的温度和湿度。
- 确保仪器周围不应该有任何外部磁或静电场。
观察错误
顾名思义错误的类型是由于错误的观察结果。错误的观察可能是由于视差。为了最小化视差误差，需要高准确的仪表，提供镜像尺度。
随机错误
在计算所有系统错误之后，发现测量中仍有一些错误。这些错误称为随机错误。出现这些错误的一些原因是已知的，但仍然有些原因是未知的。因此我们不能完全消除这些各种错误。
